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雾霾问题有望根治 超级计算机配合传感技术成指路明灯

2017-10-26 来源:我爱物联网

雾霾问题有望根治 超级计算机配合传感技术成指路明灯

  据美国哥伦比亚广播公司(CBS)旗下的商业科技网站ZDNet报道,美国推出一台新型超级计算机,其运算速度可达5340万亿次/秒。该计算机将在全球定位系统(GPS)和其他传感器技术的协助下,对极端天气带来的影响进行预测。

  新超级计算机以怀俄明州首府“夏延”命名,将被安装在美国国家大气研究中心(NCAR)位于怀俄明州的超级计算中心内,其计算能力为目前在NCAR“服役”的超级计算机“黄石”的2倍多。“黄石”的运算速度为1500万亿次/秒,由IBM公司打造。另外,“夏延”的能效为“黄石”的3倍多。

  2017年将正式交付使用的“夏延”则由硅图国际公司(SGI)制造,内存高达313TB(太字节,2的40次方字节);计算节点超过4000个,其中20%的节点每个都将拥有128GB的内存,其他节点的内存也有64GB。NCAR还打造了全新的集中式并行文件系统,其可用空间为20PB(拍字节,2的50次方字节);数据存储元件支持200GB/秒的传输速度。

  NCAR表示,其他存储元件包括3360个8TB的串行连接小型计算机系统接口硬盘以及48个800GB的固态硬盘;运行“红帽企业版Linux”操作系统,同时使用IBM的通用并行文件系统。

  在去年11月的2015国际超级计算大会上,国际TOP500组织发布了最新一期世界超级计算机500强排行榜,位于榜首的中国“天河二号”实际运算速度高达3.39亿亿次/秒;而排名第十的美国德克萨斯高级计算中心(TACC)“惊跑(Stampede)”超级计算机实际运算速度为5168万亿次/秒,该组织称,以今天的标准来看,“夏延”勉强排第十。

  据悉,“夏延”将被用于重要的研究,有望用在极端天气、地磁风暴、地震活动、空气质量以及火山等诸多领域。此外,研究人员也可以更好地模拟大气变化,为政府在政策制定和资源管理方面提供决策支持。

  总编辑圈点

  如果能预知每个地点的风力、风向、温度、降水等信息随时间变化的准确数据,并进行精确的路线设计,背上一个滑翔伞,你能否像鸟一样飞翔穿梭于城市山川之间?有超级计算机帮助,就有可能,也许几年后,它就会给每个小区提供自己的天气预报,也让雾霾很快实现标本兼治。人类正通过对各种事物的发展演变进行模拟,去获得“预测”甚至改变未来的能力,在天气、地震甚至生物进化和宇宙演化等各种领域窥得天机,这正是超级计算机的魅力所在。


强强联手:传感器+云计算助力HD Live地图

  应该还有人记得,2015年8月份的时候,HERE在柏林行业论坛上,牵头聚集16家主机厂与供应商,研讨车内传感器数据接口的统一格式标准。其目的就是希望能够读取到不同品牌的汽车上传感器收集到的信息,再通过云端去进行共享。

  CES上,HERE发布了有同样理念的HDLive地图

  何谓HDLive地图?与普通的地图相比,简单来说,有两个区别:

  1.HDLive地图上的细节信息更多。HDLive地图上的数据更为全面,包括短时间内不会变更以及随时可能变化的内容,比如车道线位置、有几条车道、道路上的建筑物、交通情况以及可能会发生的事故信息等。

  

  ΔHDLive地图

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  2.HDLive地图上将不止是地图信息。除了地图信息之外,HDLive一方面能够读取传感器收集到的数据,比如摄像头发现某条路的限速信息有变更,就会将新的限速信息上传到云端,云端信息更新之后,再下发到其他车辆。而且这些信息的更新几乎是实时的,在车载端的地图具备自我更新的能力,当云端数据更新之后,会随之更新。当某条路被临时封锁或因为事故而发生拥堵时,信息同样会被上传。

  另一方面,HDLive会对驾驶员的驾驶行为进行分析,同样是根据车辆传感器给予的数据,包括本身的行驶速度,驾驶员的行为习惯等等。因为传感器同样能够判断分析出其他车辆的行驶速度等,所以如果发现其他车辆行驶速度过快时,也可以进行提醒。

  所以,HDLive地图已经能够做到让车辆传感器收集到的数据来更新地图数据。如果辅以统一的传感器数据接口标准,那么HDLive的这些功能将能够在不同的车型之间共享。

  从这两条信息,很容易得出,HDLive地图将会为车辆ADAS提供相当一部分助力。最简单的,实时更新的限速信息可以与ACC相配合,更进一步,地形变化、交通状况等实时的车辆周围环境信息也会作为ADAS系统判断的因素,从而更好地辅助驾驶员驾驶。

  在发布HDLive时,HERE汽车部门的副总裁FlorisvandeKlashorst提到,随着车辆的自动化程度越来越高,要让人们信任自动驾驶,一个很重要的因素就是车辆能够针对附近和远处正在发生的事情做出实时的提醒。HDLive地图就是为了达到这个目的。

  其实在两个月前就传出消息,HERE早已与沃尔沃达成协议,让沃尔沃Sensus能够接入其定位云(locationcloud),其中一项服务就是通过高质量的地图为沃尔沃旗下车辆提供增强ADAS能力的服务。根据HERE官方公告,这个能够显示道路上的静态与动态数据、读取车辆传感器数据的高质量地图,应该就是HDLive。

  

  ΔHERE展示区域放着沃尔沃XC90

  在HERE发布HDLive地图之后,奥迪发布会上,奥迪AG电子部门执行副总裁RickyHudi提到,奥迪会接入HERE的定位云,并根据其收集到的驾驶员行为习惯、POI点推送信息等来发展新的商业模式。可以猜测的是,奥迪也将使用HERE的HDLive服务。

  顺便一提,此前有意向参与收购HERE的百度,也与HERE在地图上达成了合作。未来百度在未来也将会采用类似的方式对其地图进行更新,目前正在跟车企进行谈判。这其中,就有HERE的功劳。

  关于HDLive地图,可以想见的应用场景必然还有自动驾驶。HERE表示,已经在与厂商合作,在其自动驾驶车上进行测试。HDLive地图也已经在硅谷、密歇根、法国、德国和日本的公开道路上进行过测试。凭借已有的前装市场份额,和ABB这座大山,传感器数据接口统一标准想必也会很快推进。

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大猩猩机器人:内置GPS和传感器可实时计算移动位置

  大猩猩机器人:内置GPS和传感器可实时计算移动位置

  最近,国外研究人员开发了一款名为Roko的机器人,其外观和动作的设计皆模仿大猩猩,可在人类难以到达的密林和偏僻区域活动自如,为野营者送去急需物品。

  Roko机器人结构示意图

  Roko机器人的外部为人造毛皮,是一款自动化大猩猩仿生机器人,能用伸展臂及钩握在树枝间荡来荡去。因而,它能为密林或偏远地区运送急救包、器械或配件等小包裹。它有两种导航系统,即长途导航和丛林短程导航,其中,长途导航可使用GPS定位系统。

  用户设定好目的地后,无人机则会为其规划最短和最安全的路线。短途航行可以利用声纳探测潜在的吊钩。内部搭载有微处理器和传感器,负责实时计算机器人的移动位置。此外,该机器人有夜视镜和红外相机,可在夜间检测到动物或人类,必要时会跟随他们。

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