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智能养老管理系统平台关键技术

作者:莫伟雄 2019-09-24 09:16:30 浏览:64

  智能养老终端的低功耗、微型化智能传感技术,室内外高精度定位技术,大容量、微型化供能技术,低功耗、高性能微处理器和轻量操作系统。突破适用于健康管理终端的健康生理检测、监测技术。推进健康状态实时分析、健康大数据趋势分析等智能分析技术的发展。

  1)智能硬件

  智能硬件设备是智能养老服务入口,也是智能养老产业中最令人瞩目的产品。智能硬件可以帮助解决部分空巢老人的照顾问题,例如发展健康管理类可穿戴设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备、智能养老监护设备、家庭服务机器人等等。

  通过智能硬件设备对老人血压、血氧、血糖、心率、运动、睡眠进行监测,数据实时传输至平台,子女可通过平台查看老人的日帯健康数据,如数据超出安全范围,平台将通过APP推送、短信、电话等方式提醒用户注意。

  2)智能摄像头的应用

  智能摄像头在智能家居中的应用,涉及到边缘计算、应用场景、技术接口等方面;依靠人工智能建立场景模型,模拟用户的识别能力,用智能摄像头来代替人眼。

  3)智能传感的应用

  传感是自主学习能力的基础,将在智能家居系统中扮演重要角色;感知强化学习系统是智能家居系统的 AI 高级形态,也是一种具有依据用户需求进行自我进化和修正的智能家居系统;它利用人工智能强化学习的技术,基于传感数据在智能家居中的应用,包括参数偏好、模式学习等,为设备提供用户使用习惯。

  智能养老终端的低功耗、微型化智能传感技术,突破适用于健康管理终端的健康生理检测、监测技术。

  4)室内外精准定位

  尤其是室内的米级的精准定位,会深化场景并增加预警的准确度。

  5)边缘计算和强化学习

  边缘计算和强化学习将作为切入点,与人工智能相结合,更将成为 2019 年智能家居用户市场中基于小场景用户学习习惯下,智能养老智能套装产品的核心技术。

  边缘计算抛开复杂的云端计算,将主动权交回给硬件企业本身;保护数据隐私,本地解决问题。强化学习在智能家居场景构建的过程中,依靠传感数据,使智能养老产品能够识别用户的喜好,做到无感智能化。

  6)AI人工智能加持

  从健康手环、健康腕表、可穿戴监护设备到健康管理APP、云服务平台,从老人防丢器、健康预警设备、吃药提醒装置到服务机器人……得益于AI、物联网、大数据、人工智能等智能化技术的融入,创新的智能养老产品和解决方案不断涌现层出不穷,这为智能养老的发展提供新活力。

  在未来成熟的语音识别以及人工智能应用上,语音识别技术让老人更多地连接到现实社会中。由于身体状况的不允许和脱离具体的工作岗位,老人只能从公共媒体获得标准信息,在阅读书籍和电子资料困难的情况下,语音识别技术可以让老人对自己感兴趣的领域进行更多的获取和交流。而人脸识别技术及拟人机器人的应用,也可以解决长者陪伴和照护服务质量提升的问题,对老人的生活行为、健康状况进行预警,自动生成改善计划。

  7)5G技术

  在5G网络下,智能医疗的诊断和服务将突破原有的地域限制,养老资源将更加平均。

  智能养老涉及到互联网技术、传感技术、远程监控技术、通讯技术、无线移动管理技术、大数据、智能分析等众多技术的应用,例如在定位系统中就创新性地应用了近场控制技术,避免楼层间的位置信息紊乱,并对具体的定位信息赋予权限信息,对每一位老人的位置进行跟踪轨迹,在不可通行区域或危险区域自动发出预警提醒。

  8)大数据

  由于老年群体个体特征分化严重,以及养老服务与医疗救治之间关联紧密,因此需要一个基于大数据的软性环境平台,来合理配置、整合养老服务。

  智能养老平台采集老人睡、行、住、吃等多维度大数据后,对于老人突发疾病预警、失踪寻找、风险纠纷,以及养老机构的精确营销等都能更加便捷有效。

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