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智慧工厂管理系统建设方案

作者:莫伟雄 2019-11-01 17:46:52 浏览:23

  智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

  1、智慧工厂实现设备管理精细化

  实现精细化设备管理系统是打造智慧工厂的前提。设备作为重要的一项生产要素,应视为企业管理的重点对象,对重资产企业来说尤为重要。设备安全、稳定、经济、可靠运行是企业运营基础。因此,管控重点应围绕设备点巡检管理、缺陷管理、检维修管理等方面实现设备全生命周期管理和运行维护成本zui小化,以实现提高设备可靠性、优化设备利用率的目的。

  2、智慧工厂实现生产过程一体化

  生产全过程无缝融合、信息充分共享和数据充分利用是生产过程一体化的重要基础。在生产过程中,各业务之间在本质上是无法分割的完整业务链。因此,各业务之间要实现信息全面融合、贯通,要充分考虑业务之间内在联系和逻辑关联,将各业务通过标准控制、流程控制、数据控制实现无缝融合,对重要节点进行有效控制,将业务链前端、后端全面贯通,才能保证生产过程一体化真实落地。

  3、智慧工厂实现企业管理标准化

  从企业管理入手,实现从经验性管理向标准化管理转变。建立统一标准,通过规范、制度、业务表单、主数据、业务流程等方式落实到信息平台中,保证规范、制度、业务流程得到有效贯彻和执行。同时,充分利用信息平台,从全局角度实现统一资源调配,帮助优化企业结构,并通过过程精简、规范和无缝衔接达到节约管理成本、提高管理效率和效益的目的。

  4、智慧工厂分析应用数据化

  数据价值通过体系化的分析应用来实现。利用实时设备远程控制系统,为生产经营管理提供数据支撑,同时能满足远程诊断需求;通过对历史数据挖掘和主题性综合分析,实现对数据进行分类、统计、对标、分析,提高安全生产管理水平和管理效率,实现信息资源综合性开发利用。

  5、智慧工厂实现决策支持科学化

  数据分析结果为各级领导层科学决策提供支撑。通过精益化、规范化决策管理工具、KPI管理、大数据搜索应用等技术,为管理服务提供生产经营、决策分析实时数据,支撑生产经营活动持续优化;同时,通过整合内、外部结构化和非结构化数据,为管理层和决策层提供多维度、科学、准确、及时的数据、信息、知识和决策依据。

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